Что такое активность головного мозга

Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения проблем со здоровьем, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему - начните с программы похудания. Это быстро, недорого и очень эффективно!


Узнать детали

Глава 2. Возрастные особенности ЭЭГ у здоровых детей

Компьютер является неотъемлемой частью жизни современного человека, в особенности студентов, у которых повышенная чувствительность психики обуславливает функционирование ее по типу дезадаптации и формирования аддиктивного поведения.

Интерес к проблеме компьютерной зависимости сейчас актуален в психологии, что обусловлено наличием многочисленных эмпирических исследований данного феномена. С этой точки зрения интернет-зависимость анализируют как нарушенную форму поведения и познают ее по внешним социально-психологическим критериям — ограниченность в общении, отсутствие познавательного интереса, нарушение когнитивного уровня функционирования, неадекватная реакция на критику, ложь или скрывание количества времени, проведенного в киберпространстве [1,2,6,9,11].

На формирование интернет-зависимости у молодых людей может оказывать влияние также индивидуально-типические свойства его личности. Однако мало исследований, касающихся рассмотрения физиологического аспекта данного феномена. Проблема компьютерной зависимости, несмотря на достаточную теоретическую разработанность, не теряет своей актуальности, поскольку в обществе наблюдается все более негативные последствия вовлеченностью интернетом [6,10].

Длительное и неконтролируемое времяпрепровождение за компьютером вызывает изменения в сознании и в функциональном состоянии головного мозга, постепенно теряется способность обучаться и глубоко мыслить. При этом проявляются нарушения и со стороны психического статуса: развивается общая усталость, повышается чувствительность к стрессовым факторам, формируются невротические расстройства. Могут возникнуть физические и функциональные отклонения в различных органах и системах организма: ухудшается острота зрения, появляется туннельный синдром запястья, заболевания позвоночника и суставов, сердечно-сосудистые заболевания, заболевания желудочно-кишечного тракта и ряд других заболеваний.

Все это указывает на необходимость диагностики риска возникновения и своевременной профилактики развития компьютерной зависимости [3,4,5]. Изучение особенностей формирования и динамики аддиктивного процесса, а также электрофизиологическое обеспечение коррекции компьютерной зависимости представляются весьма актуальным. Более того, коррекция компьютерной зависимости у студентов, помимо актуальности, имеет огромное социальное значение.

Известно, что в основе формирования любой формы зависимости лежат изменения в функционировании головного мозга [7,8]. В этой связи целью нашего исследования явилось изучение пространственно-временного распределения частотно-амплитудных характеристик волн ЭЭГ при компьютерной зависимости.

Материал и методы исследования. В исследовании приняли участие 70 испытуемых — студентов Дагестанского государственного университета биологического факультета в возрасте от 18 — до 22 лет. На основании тестирования [9] испытуемые были разделены на 2 группы. В контрольную группу вошли студенты, не страдающие интернет-зависимостью, в опытную — интернет-зависимые студенты.

Испытуемые находились в спокойном расслабленном положении в свето- и звукоизолированном помещении с закрытыми глазами. При записи ЭЭГ применялись проба активации с открыванием и закрыванием глаз для выявления уровня сознания пациента и оценки реактивности ЭЭГ. Для выявления реакции мозга на внешние воздействия применяли фотостимуляцию. Управление ритма раздражения осуществлялось через специальное устройство обратной связи путем подачи на него колебаний потенциала и превращения их в управляющий сигнал для фотостимулятора.

Стимуляцию осуществляли сериями с длительностью 10—15 с. Гипервентиляция легких осуществлялась путем глубокого дыхания с частотой 20 дыханий в минуту в течение трех минут то есть в течение с, что составляет 18 кадров ЭЭГ по 10 с.

При экспресс-обработке данных используется преобразование Фурье. Для детальной обработки всего массива данных и проведения статистических расчетов использовался специально созданный пакет программ. Результаты исследования и их обсуждение. Результаты наших исследований по изучению электрической активности головного мозга при компьютерной зависимости представлены в табл. У здоровых лиц ЭЭГ характеризуется преобладанием значительно дезорганизованной альфа-активности в виде групп волн высокой амплитуды, среднего индекса, с преобладанием острых волн и наибольшей выраженностью в правой задневисочной области.

Бета-активность представлена группами волн высокого индекса, очень высокой амплитуды, низкой частоты, наиболее выраженная в правой затылочно-теменной области O2 P4. ЭЭГ при интернет-зависимости характеризуется доминированием значительно дезорганизованной альфа-активности в виде нерегулярного ритма очень высокой амплитуды, среднего индекса с наибольшей выраженностью в левой теменной области P3.

Модуляции по амплитуде беспорядочные, зональные различия отчетливые. Бета-активность в виде групп волн среднего индекса, очень высокой амплитуды, низкой частоты, наиболее выраженная в правой теменной области P4.

Медленная активность среднего индекса с амплитудой до 19 мкВ в виде групп волн. Быстрая форма волн здоровых лиц и аддиктов представлена на ЭЭГ бета-ритмом во всех областях диффузно, частотой 15—35 Гц, амплитудой 10—15 мкВ. У здорового человека, находящегося в состоянии пассивного бодрствования, регистрируется небольшой процент медленноволновой активности дельта и тета—ритмы. Характерной особенностью ЭЭГ покоя аддиктов является повышение относительной мощности медленноволной активности, которая представлена диффузно в теменно-центрально-височных и затылочных отведениях в виде отдельных волн и групп волн, амплитудой до 15 мкВ, а также кратковременными вспышками амплитудой, до 35 мкВ, частотой 6—7 Гц.

Для определения степени нарушения стабилизации корковой электрической активности использовали интегральные индексы ЭЭГ: соотношения или. Исходя из наших данных табл. Характер изменений биоэлектрической активности головного мозга на ритмическую фотостимуляцию оценивали в баллах: 0 — отсутствие реакции усвоения ритма, 1 — неотчетливое усвоение, 2 — достаточно отчетливое усвоение в диапазоне от 8 до 22 Гц, 3 — отчетливое усвоение в диапазоне Гц, 4 — выраженное усвоение ритма в расширенном диапазоне.

Реакция на фотостимуляцию: 0 — отсутствие реакции усвоения ритма, 1 — неотчетливое усвоение, 2 — достаточно отчетливое усвоение, 3 — отчетливое усвоение, 4 — выраженное усвоение ритма в расширенном диапазоне.

На ритмическую фотостимуляцию РФС десинхронизация альфа-ритма и замена ее высокочастотным низкоамплитудным бета-ритмом отмечалась на частоте от 4 до 20 Гц в обеих исследуемых группах. При реакции на открывание глаз в группе здоровых студентов наблюдается десинхронизация ритмики ЭЭГ по всем зонам, с большей выраженностью в задней коре.

У интернет-зависимых выявлено уменьшение величины реакции десинхронизации по сравнению со здоровыми в альфа-диапазоне в передней коре. Спектр мощности бета-волн более выражен в передне- и задне-лобных отведениях. Спектральная мощность дельта-волн более выражена в задне-лобном отведении, тогда как распределение тета-волн имеет диффузный характер. Высокий спектр мощности ритма,. Средний спектр мощности ритма,. Низкий спектр мощности ритма. Зональное распределение спектров мощности волн ЭЭГ у интернет-независимых и интернет-зависимых студентов.

В группе интернет-зависимых обращает внимание перераспределение спектров быстрых бета- и медленных дельта- и тета- волн в задне-теменном направлении. При этом, если у здоровых лиц отмечалось преимущественно левополушарное распределение спектров ритмов ЭЭГ, то у интернет-зависимых профиль межполушарной асимметрии смещается в правую гемисферу. Статья посвящена изучению пространственно-временного распределения частотно-амплитудных характеристик волн ЭЭГ при компьютерной зависимости.

Для выявления изменений в деятельности головного мозга применен наиболее информативный неинвазийный метод электроэнцефалографии. Проведен анализ спектральных характеристик основных ритмов ЭЭГ альфа, бета, дельта, тета , исследована реакция на функциональные пробы, а также исследована межполушарная асимметрия функциональной активности головного мозга.

Статья в формате PDF. Афтанас Л. Дрепа М. Психологическая профилактика интернет-зависимости у студентов : дис. Дрепа; Северо-Кавказ. Ставрополь, Бухановский А. Зависимое поведение: клиника, динамика, систематика, лечение, профилактика. Войскунский А. Давидович Н. Егоров А. Менделевич В. Янг К. Griffiths M.

Internet addiction — time to be taken seriously? Сочи, октября Академия Естествознания готовит к изданию реестр новых научных направлений, разработанных российскими учеными. Высокий спектр мощности ритма, Средний спектр мощности ритма, Низкий спектр мощности ритма.

Ваш IP-адрес заблокирован.

Компьютер является неотъемлемой частью жизни современного человека, в особенности студентов, у которых повышенная чувствительность психики обуславливает функционирование ее по типу дезадаптации и формирования аддиктивного поведения. Интерес к проблеме компьютерной зависимости сейчас актуален в психологии, что обусловлено наличием многочисленных эмпирических исследований данного феномена. С этой точки зрения интернет-зависимость анализируют как нарушенную форму поведения и познают ее по внешним социально-психологическим критериям — ограниченность в общении, отсутствие познавательного интереса, нарушение когнитивного уровня функционирования, неадекватная реакция на критику, ложь или скрывание количества времени, проведенного в киберпространстве [1,2,6,9,11]. На формирование интернет-зависимости у молодых людей может оказывать влияние также индивидуально-типические свойства его личности. Однако мало исследований, касающихся рассмотрения физиологического аспекта данного феномена.

Ритмы головного мозга

Электрические колебания ритмов головного мозга выделяются в общей электрической активности мозга с помощью методов электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии. Кроме ритмов в такой активности, также выделяются потенциалы, связанные с событиями. Регистрируется в прецентральной, фронтальной, височной и теменной зонах коры головного мозга. Обычно очень хорошо наблюдается при решении задач, которые требуют максимального сосредоточения внимания. Амплитуда колебания обычно до 20 мкВ. В норме он весьма слабо выражен и в большинстве случаев имеет амплитуду мкВ. Регистрируется в области передних и центральных извилин.

Что показывает ЭЭГ (электроэнцефалограмма) головного мозга?

Одной из актуальных задач возрастной физиологии является выяснение основных принципов и закономерностей морфологического и функционального развития мозга и базовых нейрофизиологических механизмов, обеспечивающих не только поддержание жизнедеятельности организма, но и постепенное расширение адаптивных возможностей, формирование поведенческих реакций [6]. Головной мозг является главным регулирующим и координирующим центром, обеспечивающим восприятие и анализ параметров внешней среды, поиск врожденных и приобретенных в процессе жизни оптимальных программ взаимодействия с окружающей средой. В то же время обеспечение адаптационных возможностей организма является назначением вегетативной нервной системы. Сбалансированная вегетативная регуляция позволяет максимально реализовать функциональные возможности организма, а ее нарушения могут выступать как наиболее ранняя причина дезадаптации. Вегетативные изменения могут рассматриваться как индикатор неблагополучия уже на ранних стадиях формировании нарушений мозговой активности. Определение характера вегетативных нарушений представляет несомненный клинический интерес и имеет диагностическое и прогностическое значение [1,4]. В последние годы появилась гипотеза, что вегето-сосудистая дистония обусловлена особенностями кровообращения головного мозга. Это связано с аномалиями Виллизиева круга и других мозговых артерий.

Нами исследованы показатели электрической активности головного мозга интернет-зависимых студентов. На основании проведенных исследований было сделано заключение о наличии изменений в работе корково-подкорковых взаимоотношений за счет усиления активирующих влияний на кору со стороны ретикулярной формации ствола мозга.

Тюмень, ул. Мельникайте, а; г. Чернышевского 2А, корп. Беспричинные головные боли, плохой сон, быстрая утомляемость, раздражительность — всё это может быть следствием плохого кровообращения в мозге или отклонений в нервной системе.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Глутамат, Разгон Мозга!

Комментариев: 1

  1. gulfiraakbasheva:

    Заместитель министра культуры Николай Овсиенко имеет ВНЖ Болгарии